SeqAn Kütüphanesinin Visual Studio 2015 ile kullanımı (c++)

Bu yazıda biyoinformatik çalışmalarında verilerin analizi için kullanılan seqan kütüphanesinin visual studio 2015 ile nasıl kullanılacağını anlatacağım. Kütüphanenin kendi sitesinde kurulum anlatılmış ancak görsel açıdan çok zayıf ve bazı adımları atlanmış. Kurulum ile ilgili verilen bilgileri saymazsak, algoritmalar ve veri yapılarının kullanımı ile alakalı bolca örnek ve iyi bir dokümantasyon var. İnternette yaptığım aramalarda bu konuda hiç Türkçe kaynak bulamadım. İleriki zamanlarda fırsat buldukça algoritmalar ve veri yapıları ile ilgili örnek kodların yer aldığı yazılar da paylaşacağım.

Skin Color Segmentation (MATLAB)

There are many researches that apply to skin color-based image classification. The main reason of detecting skin colors is building a mechanism in the classification of pixels whether they are skin or not. Many methods have been used in order to predict skin color in literature. One of the simplest and fastest among those is to classify by evaluating pixel values according to pre-determined ranges.  Range classification has been widely used due to being easy to deploy and producing instant results. Image pixels are classified by evaluating whether it is skin or not in different color spaces – normRGB, HSV, and YcbCr are used in this work.

Python'da Excel Dosyasından Veri Okuma

Bu yazımızda python ile bir Excel dosyasından veri okuma işlemi için openpyxl kütüphanesinin nasıl kullanıldığını anlatacağım.  Openpyxl paketi python kurulumu ile gelmediği için ayrıca yüklenmesi gerekiyor.  Kurulum için komut satırında python’nun kurulu olduğu yerde ‘scripts’ klasörüne gidip aşağıdaki komutu yazarak ‘openpyxl’ kütüphanesini ekliyoruz.